Neurodegenerative Krankheiten wie Alzheimer oder Parkinson werden durch Fehlfaltungen von Proteinen hervorgerufen, also durch \u00c4nderungen der r\u00e4umlichen Struktur dieser Proteine aufgrund von kleinen Abweichungen in der chemischen Zusammensetzung der Molek\u00fcle. Bei der Alzheimer-Krankheit spielen Amyloid-beta-(A\u03b242)-Peptide eine wesentliche Rolle, die sich in einem einzigen Aminos\u00e4urerest von der gesunden Form unterscheiden. Jetzt hat ein WissenschaftlerInnen-Team eine effektive und simple Methode entwickelt, die derartige Fehlfaltungen bereits in einem fr\u00fchen Stadium der Erkrankung nachweisen kann.<\/p>\n
Bei diesem Nachweisverfahren werden Blut- oder Liquorproben des Patienten auf eine zuvor speziell beschichtete Oberfl\u00e4che aufgebracht und getrocknet. Durch die Trocknung entstehen komplexe Fleckenmuster, die sich mit dem blo\u00dfen Auge nur schwer unterscheiden lassen. Mit Hilfe eines deep learning Systems entwickelten die Forschenden jedoch ein Programm, mit dem sich krankhafte Ver\u00e4nderungen in Amyloid-beta-Proteinen sehr gut nachweisen lassen. \u201eDie Fleckenmuster waren nicht nur charakteristisch und reproduzierbar, sondern f\u00fchrten auch zu einer Klassifizierung von acht Mutationen mit einer Vorhersagegenauigkeit von \u00fcber 99 Prozent\u201c, beschreibt J\u00f6rg Lahann, Autor der Studie, die Ergebnisse, die innerhalb von Minuten ermittelt werden k\u00f6nnen. Die Fleckenmuster von Amyloid-beta-Peptiden dienen als genaue Fingerabdr\u00fccke, die die strukturelle und r\u00e4umliche Identit\u00e4t eines Peptides widerspiegeln.\u201c<\/p>\n
Die Ergebnisse legen nahe, dass eine so simple Methode wie das Trocknen eines Tr\u00f6pfchens einer Peptid-L\u00f6sung auf einer festen Oberfl\u00e4che als Indikator f\u00fcr winzige, aber strukturelle Unterschiede in den Prim\u00e4r- und Sekund\u00e4rstrukturen von Proteinen und Peptiden dienen kann. \u201eSkalierbare und genaue Nachweisverfahren f\u00fcr die Schichtung von r\u00e4umlichen und strukturellen Proteinver\u00e4nderungen sind dringend erforderlich, um Krankheiten wie die Alzheimer- und Parkinson-Krankheit zu entschl\u00fcsseln\u201c, so Lahann. Die Methode hat auch ein gro\u00dfes Potential f\u00fcr andere Anwendungsfelder in der medizinischen Diagnostik und generell in der molekularen Aufkl\u00e4rung von Krankheiten.<\/p>\n