Internationale Forscher haben mithilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) ein Modell entwickelt, das die Behandlung von Blindheit und Sehverlust zuk\u00fcnftig grundlegend ver\u00e4ndern k\u00f6nnte.<\/p>\n\n\n\n
Das Team trainierte ein k\u00fcnstliches neuronales Netzwerk – d.h. einen Computeralgorithmus, der die Funktionsweise von Neuronen im menschlichen Gehirn nachahmt -, um differenzierte Zellen im Netzhautgewebe zu identifizieren und vorherzusagen. Die Maschine war in der Lage, differenzierte Zellen mit einer Genauigkeit von 84% zu erkennen, verglichen mit 67%, die vom Menschen erreicht wurden.<\/p>\n\n\n\n
\u201eDie menschliche Netzhaut hat eine sehr begrenzte Regenerationsf\u00e4higkeit”, so Pavel Volchkov vom Moskauer Institut f\u00fcr Physik und Technologie. \u201eDies bedeutet, dass jeder fortschreitende Verlust von Neuronen – beispielsweise beim Glaukom – unweigerlich zu einem vollst\u00e4ndigen Verlust des Sehverm\u00f6gens f\u00fchrt.\u201c \u201eWir sind der Entwicklung von Zelltherapien f\u00fcr Netzhauterkrankungen einen Schritt n\u00e4her gekommen. Au\u00dferdem kann der Ansatz nicht nur auf andere Zelllinien \u00fcbertragen werden, sondern auch auf andere menschliche k\u00fcnstliche Organe.\u201c, so Co-Autor Evgenii Kegeles vom Schepens Eye Research Institute, USA.<\/p>\n\n\n\n
Referenzen:
Moscow Institute of Physics and Technology – MIPT, Ivannikov Institute for System Programming, Schepens Eye Research Institute
Convolutional Neural Networks Can Predict Retinal Differentiation in Retinal Organoids
Front. Cell. Neurosci., 03 July 2020 |
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